数据泄露与数据泄露：有什么区别？

简而言之，数据泄露是指敏感数据在不知情的情况下暴露给公众，而数据泄露是由网络攻击引起的事件。

数据泄露的一个示例是软件配置错误，导致未经授权访问敏感资源，例如 2021 年的重大 Microsoft Power Apps 数据泄露事件。

数据泄露的一个例子是网络犯罪分子绕过网络安全控制以访问敏感资源。这些网络事件更为常见，并且有很多例子支持这一说法。

数据泄露和数据泄露的结果是一样的 - 敏感数据受到损害。这两个事件之间的主要区别在于导致此目标的动力。

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数据泄露需要外部触发器来启动导致数据泄露的流程。此触发器通常是网络犯罪分子执行的作，例如网络钓鱼攻击。

另一方面，数据泄漏是由内部触发器引起的。内部安全团队可能会忽略暴露机密数据的软件漏洞，或者内部威胁可能会故意为黑客建立攻击媒介以访问敏感数据。

数据丢失是另一个通常与数据泄露和数据泄露相关的术语。当敏感数据因被盗或删除而不可挽回地丢失时，就会发生数据丢失。数据丢失防护（DLP）策略旨在将敏感数据限制在设定的边界内，以防止其传输到恶意环境中。

详细了解数据泄露、数据泄露和数据丢失之间的区别>

什么被认为是数据泄露？

任何将机密信息暴露到不安全环境中（不是网络攻击）的内部事件都被视为数据泄露。

这些活动可以是数字的，也可以是实体的。物理数据泄露（例如内部威胁）更难拦截，因为您通常要与制定战略的对手竞争，而不是静态的数字暴露。

当敏感数据从数据泄露或勒索软件攻击中被盗并在暗网上发布时，这些事件也被归类为数据泄露。

除了内部威胁外，物理数据泄露还可能包括存储敏感信息的不安全物理设备，例如无密码的外部硬盘驱动器。包含物理事件扩大了数据泄露的范围，并进一步将其与数据泄露区分开来，因为泄露仅发生在数字领域。

安全策略和数据安全策略必须考虑数据泄露类型的多样性，以最大限度地发挥缓解工作的潜力。

数据泄露中常见的数据类型包括：

导致数据泄露的安全事件的一些示例包括：

尽管外部因素导致了这些事件，但社会工程也可以被视为数据泄露媒介。这是因为在成功的社交工程攻击中暴露的信息并不总是足够敏感，以至于被视为违规行为。这些攻击的赏金提供了足够的弹药来访问私有网络并发起数据泄露活动。

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任何因网络犯罪活动而暴露敏感数据的事件都被视为数据泄露。

数据泄露及其相关的损害成本目前呈急剧上升趋势。2021 年数据泄露的平均成本$US 424 万次，创下历史新高。

数据泄露的存在时间比数据泄露的时间更长。由于由此导致攻击面迅速扩大，最近数字化转型的爆炸式增长使数据泄露成为网络安全的焦点。

正因为如此，特定于数据安全的数据保护和安全措施现在正在成为网络安全计划的标准组成部分。

导致数据泄露的安全事件的一些示例包括：

防止这些网络事件的动机不应仅仅是为了避免身份盗用。事件响应策略必须解决这些事件，因为大多数安全法规（如 HIPAA 和 GDPR）都强制执行这种级别的尽职调查。

不合规的代价很高，尤其是对于医疗保健和金融等受到高度监管的行业。

以下最佳网络安全实践有助于防止数据泄露、数据泄露和这些事件的巨大成本：

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观看下面的视频，了解 UpGuard 的数据泄漏检测功能概述。