自动化安全测试：最佳实践
由于应用程序“受损”，科技公司在 2019 年遭受了无数网络攻击和数据泄露。由于软件开发的快速发展，代码中的安全缺陷现在很常见。因此，进行传统的安全测试不足以提供针对此类攻击的全面防护。
在软件世界中，现在是将应用程序安全工具集成到软件开发生命周期 (SDLC) 中的最佳时机，主要是通过定期和持续的安全测试为开发团队提供支持。
什么是自动化安全测试？
自动化测试是一种揭示软件开发过程中潜在缺陷或弱点的实践（阅读：工具）。自动化测试发生在整个软件开发过程中，不会对开发时间产生负面影响。整个自动化安全测试过程可确保您正在开发的应用程序提供预期结果并在一开始就发现任何编程错误。
在我们进一步讨论之前，您是否知道现在几乎 40% 的重要软件测试都是自动化的？
尽管如此，如今大量的测试都是在开发周期的最后阶段手动进行的。为什么？因为公司的大量开发人员没有足够的能力来开发自动化测试策略。在内部开发软件或用于生产时，自动化测试的优势在于，您可以使用它来揭示潜在的弱点和缺陷，而不会减慢开发时间。
开发安全运营
DevSecOps 是指该领域的一个新兴学科。随着软件公司涉足可穿戴设备和物联网等新领域，需要对所有现有工具进行彻底审核，以应对开发过程中可能出现的安全问题。
在本文中，我们列出了自动化安全测试的一般流程和最佳实践。
- 进行软件审核：自动化安全测试的第一步应该从对软件的完整审核开始。在审核过程中，公司可以快速发现产品中出现的任何重大风险。这也是将自动化无缝集成到客户当前工作流程中的最佳方式。
- 寻找自动化机会：过去几年以来，公司面临着日常、重复性和平凡任务自动化的强力推动。这股自动化浪潮也来到了软件测试领域。在一般实践中，一些主要因素决定公司是否应该自动化特定任务。像这样的因素
如果任务很简单： 最基本的因素是任务的简单性。自动化流程应从最简单的可用任务开始，然后慢慢转向涵盖更复杂的任务。在公司中，所有复杂的任务在某种程度上仍然需要人际互动。一些简单的任务包括文件和数据库系统交互。
如果任务是重复性且平凡的：自动化对于那些频繁、平凡且重复性的任务也是理想的选择。通过自动化测试流程，您还可以重复大量编程操作以确保程序的一致性。
如果流程是数据密集型流程：自动化还有助于高效、及时地一次性梳理大量数据，使其成为数据密集型流程的理想选择。为了确保数据的正确使用，测试人员还可以使用特殊的自动化工具来执行甚至海量数据集的测试。
公司通常对软件测试的某些特定领域进行自动化测试。这些领域包括：
- 代码分析工具：代码分析工具可以保护 DevOps 工作，自动扫描代码并识别代码本身中存在的任何漏洞。因此，软件团队在工作时会收到一些宝贵的信息，并在质量保证团队之前发现问题。
- 扫描适当的配置：某些软件工具可以确保应用程序的正确配置，以便在特定环境（例如移动环境或基于网络的环境）中使用。
- 应用级测试：在应用级测试期间，OWASP Zap 和 Burb Intruder 等扫描器还可以确保应用程序不会执行任何恶意操作。
让团队加入进来
软件团队传统上不愿意将自动化集成到他们的测试过程中。为什么？除了害怕改变之外，最大的原因是他们对结果准确性的错误认知。许多开发人员还认为自动化测试成本更高且耗时。
就准确性而言，自动化安全测试并不能替代手动测试。这只是一种将测试过程中最平凡、最乏味和重复性任务自动化的做法。
自动化中出现的一些问题确实存在。在这些风险中，人类需要确定计算机发现缺陷所需的逻辑。举个例子，一个系统赋予每个用户自由修改和编辑所有文件的权限。
自动化系统无法知道预期的行为是什么，也无法理解这意味着的风险。这是人类被引入该过程的地方。
这也是为什么自动化安全测试不应取代手动测试，因为这是确保彻底性和准确性的唯一方法。
相反，它的目的是自动化与测试相关的最乏味、最平凡和重复的任务。通过这种方式，编程团队可以有更多的时间来测试解决方案中需要手动测试的区域，例如程序的内部逻辑。
软件团队的另一个常见问题是高估了开发自动化流程所需的时间。由于可用的框架和 API 数量众多，现代软件测试系统并不会过于昂贵或耗时。关键是要找出什么对您的组织有效，这最终将节省组织的时间、金钱和资源。
选择正确的自动化工具
在选择自动化软件测试过程时，开发人员有多种选择，包括商业解决方案和开源解决方案。虽然开源解决方案很强大并且具有维护良好的框架，但它们有时缺乏商业解决方案附带的先进技术或客户服务。其中一些工具是。
- 对比安全性：合同安全性是一种运行时应用程序安全工具，在应用程序内部运行以识别任何潜在的故障。
- Burp Intruder：Burp Intruder 是一个基础设施扫描器，用于确保应用程序是否与环境正确交互。
- OWASP ZAP：OWASP ZAP 是一款开源的基础设施扫描器。它的功能与 Burp Intruder 类似。
- Veracode：Veracode 是一种代码分析工具，用于查找应用程序结构中的漏洞。
- BDD 安全性：BDD 安全性是一个测试自动化框架，用户可以使用自然语言语法将安全功能描述为特性。
- Mittn：Mittn 是一个使用 Python 编程语言的开源测试自动化框架。
- Microsoft Azure 顾问：Microsoft Azure 顾问是一项基于云的顾问服务，可根据个人的要求提供建议。
- GauntIT：GauntIT 是一个测试自动化框架，非常适合那些习惯 Ruby 开发的人。
根据公司的自动化策略，可能必须为其自动化流程创建自定义脚本。该公司的网络可以使用“自定义脚本”使其更加轻量级、定制化和优化。
自定义脚本的优点是可以针对您的网络安全威胁进行定制。然而，它可能是一个成本高昂的解决方案，还需要内部开发团队。为确保您选择适合您需求的解决方案，请考虑遵循下图中的流程：
集成自动化测试流程
将自动化测试流程集成到公司的产品管道中是一个迭代过程。在软件开发阶段，不断进行测试以找出潜在的风险和缺陷。此类流程可确保潜在漏洞不会得不到解决。
>很大一部分与安全相关的测试发生在生产周期的后期阶段，从而给产品和公司带来问题和延误。然而，如果公司执行一致的测试，就会产生更彻底的安全产品，并避免发布前最后一刻的延迟。
将大型项目分解为较小的步骤
在处理大型密集型项目时，如果项目由较小的、可管理的步骤组成，则 DevSecOps 效果很好。在较大的生产周期内形成较小的自动化流程可以带来更好的结果，而不是立即实现整个解决方案的自动化。
遵循此流程不仅可以避免开发周期中出现任何问题，还可以为开发人员提供所需的时间来适应更新的自动化标准。为了让开发人员适应最新标准并确保培训深入且无干扰，逐一引入新工具也是一种值得遵循的良好做法。
检查代码依赖性
内部编码的时代已经消失，主要是因为大多数组织并不在内部开发代码。他们倾向于为每个应用程序使用许多第三方开源代码，这些代码存在一些重大漏洞。因此，组织需要在识别代码依赖性后自动化其流程，确保第三方代码没有已知的漏洞。
测试恶意攻击
由于网络犯罪的兴起，应用程序应经过严格的测试，以防止拒绝服务攻击 (DDoS) 和其他恶意攻击。损坏的解决方案会暴露出一些特定的漏洞，因此有必要在具有挑战性的环境下对应用程序进行严格的测试。
组织发现恶意攻击数量不断增加。这些攻击可能集中于可从网络外部访问的客户组织的任何方面。通过在特别艰苦的环境下定期测试您的应用程序，您可以在各种情况下保护它。
最佳实践培训开发团队
对程序员的深入培训对于避免已识别的漏洞和缺陷在以后的生产周期中再次出现也至关重要。这是一种使应用程序更加安全的主动方法。这种简单的方法不仅可以提高产品的一致性，而且还可以避免后期发现缺陷时进行昂贵的修改。
当您扫描、评估和识别软件解决方案中的漏洞时，程序员将需要接受培训，以避免在进一步的生产周期中出现这些问题。
尽管识别问题是自动的，但为了即将进行的项目和产品的未来版本，仍应记录发现的问题。通过主动培训程序员，随着时间的推移，组织可以使其应用程序更加安全。
这不仅提高了最终产品的一致性，而且还避免了在发现缺陷并需要缓解时进行昂贵的修改。通过培训和全公司范围内的消息传递，开发人员可以接受更安全的编码培训。
如果开发人员不了解问题，同样的错误将继续发生。自动化测试不会那么有效。它不仅比手动测试更便宜、更快；它也更加一致。每个测试将在每个应用程序和每个环境中以相同的方式运行。
通过自动测试应用程序并识别宽松的策略，本地和基于云的 Web 应用程序的软件生命周期都会变得更短。
多年来，组织仍然在内部或由专业人员手动测试其软件安全性。然而，将自动化测试作为标准实践来实施可以在很大程度上简化他们的产品部署过程，从而减少与该过程相关的开销。定期培训可确保软件团队将自动化最佳实践纳入其流程中。
选择自动化测试而不是手动测试
自动化测试不仅比手动测试更便宜、更快，而且更加一致。它不会犯错误，因为每个测试在不同的应用程序和环境上运行相同，这可以节省您的时间和金钱。仅在需要人工评估的地方保留手动测试也可以节省公司的人力资源。
为了实施自动化测试，组织将需要大规模的努力来在整个项目中推广和应用最佳实践。包括培训他们的软件团队，以便他们能够将其无缝地融入到各自的流程中。需要有关如何自动化安全测试的更详细建议？立即联系我们的一位专家。